1. 从“一神论”到“多神论” AGI
早期对 AGI 的追求常带有“召唤上帝”般的亚伯拉罕一神论色彩，认为 AGI 是单一的、无限的实体，甚至担心它会像复仇之神一样毁灭人类（纸夹最大化）。
Balaji 提出了“多神论 AGI”（Polytheistic AGI）框架：未来不会只有一个 AGI，而是“诸神之战”。
每个文化都将拥有自己的 AGI，植入其价值观。目前至少存在美国 AI、中国 AI，以及去中心化的开源 AI。
AGI 的多极化格局（概念示意）
2. 未来社会的核心反应堆：网络国家
在现代互联网优先的社会（网络国家）中，有三项技术构成了其运行的核心反应堆，为群体提供秩序和指导。
人工智能 (AI)
作为社会的“神谕”（Oracle）。
作用：概率性指导 (Probabilistic Guidance)
加密货币 (Crypto)
作为社会的法律基础。
作用：确定性法律 (Deterministic Law)
社交网络 (Social Network)
作为连接一切的纽带。
作用：社会粘合剂 (Binding Fabric)
3. AI 并非全知全能：认清局限性
与认为 AI 可以无限思考并预测一切的观点相反，现实世界和计算系统存在着明确的物理和数学界限。AI 仍然是受限的软件系统。
🔐 密码学屏障
加密哈希的设计使其对输入极度敏感，一个字符的改变就会导致完全不同的结果。这是 AI 无法轻易逾越的计算硬性限制。
🦾 缺乏具身性与自主
目前的 AI 缺乏物理实体，无法独立行动、设定目标或自我复制（如建立数据中心）。它们依赖于人类的物理支持。
🔄 自我提示的困境
AI 还不能有效地自我提示（Prompt）。AI 很难知道自己知识的边界，无法可靠地闭合控制回路，且被优化为“不懂装懂”。
核心限制：混沌与湍流系统 (Chaos and Turbulence)
在混沌系统中（如流体运动、市场波动、政治），由于有限精度计算的限制，AI 无法无限期地进行准确预测。预测误差会随时间呈指数级增长，导致预测断裂。
4. 验证悖论：视觉易，系统难
AI 的应用效果并非均匀分布。关键区别在于验证成本：AI 擅长视觉（Visual/Stateless），但不擅长复杂的系统性任务（Verbal/Stateful）。
视觉/无状态 - 验证成本低
例如图像生成、UI 设计。人类可以瞬间看到并验证其质量（系统一思考/直觉）。
系统/有状态 - 验证成本高
例如后端代码、法律文件。需要逐行检查（系统二思考/逻辑）。验证成本极高，且某些计算不可约简，必须运行才知道结果。
不同任务的 AI 验证难度
5. 对抗性系统：AI 的盲区
AI 在规则静态不变的系统中表现出色（如棋类游戏）。然而，在时间变化、规则变化且充满对抗性的环境中，AI 显得力不从心。
📉 市场 (Markets)
金融市场是混沌的、非线性的。同样的交易策略会迅速失效，且对手也在使用 AI。AI 难以进行有效的非线性外推。
🏛️ 政治 (Politics)
政治风向瞬息万变且高度对抗。人类 CEO 或政治家需要不断感知环境变化并提出论点（Prompting），这是 AI 难以替代的传感和决策功能。
6. 工作的未来：智能放大与新流程
AI 意味着“智能放大”（Amplified Intelligence）。它不会完全取代你的工作，但会重塑工作流程。
🧠 越聪明的人越受益
数据显示，资深开发者使用 AI 后生产力提升幅度更大。因为他们更懂得如何提问、如何判断结果的优劣，以及理解根本的权衡。
👨💼 人人都是 CEO
与 AI 沟通就像管理优秀员工：给出清晰的书面指示，然后验证输出。AI 极大地降低了尝试管理角色的成本。
🔄 AI 取代旧 AI
AI 主要的竞争对手是上一代 AI。公司会不断升级其 AI 工具栈，新模型与旧模型竞争。
新工作流程：从中间到中间 (Middle-to-Middle)
AI 不做端到端。商业支出正转向流程的两端：
(Prompting)
设定方向
(Verifying)
检查结果
由于 AI 擅长伪造，验证和监考将创造大量新的就业机会。
7. 现实的锚点：AI 伪造，Crypto 证明
AI 是一种概率性技术，它使一切都可能被伪造。而加密技术是一种确定性技术，它让事物再次变得真实。
🤖 AI 的世界 (概率性)
"这张图片可能是真的，这段文字可能是人写的..."
- 生成内容易于伪造 (Deepfakes)
- 数据来源难以追溯
- 依赖人类验证真伪
🔗 Crypto 的世界 (确定性)
"这个私钥有效，这笔交易已在此时上链，这个签名是真实的。"
- AI 无法伪造的硬性屏障（私钥、链上数据）
- 提供数据真实性的基础（Grounding）
- 通过加密证明验证物理世界事件
8. 战争与控制：迫在眉睫的现实
人们过度担忧聊天机器人和“超级说服者”的危险，但忽视了 AI 对地缘政治和国家控制的实际影响。
💥 杀手级 AI 已经到来 = 无人机 (Drones)
每个国家都在追求无人机技术。说服是统计性的，而无人机上的武器是确定性的。
🧱 数字边界的硬化
AI 战争改变了边界的概念。国家将“数字边界”（防火墙）视为实体边界的延伸，以阻止外部控制其境内的无人机或机器人。未来的移民政策就是防火墙政策。
👁️ 无限的监控能力
AI 改变了国家与人民的力量平衡。“山高皇帝远”的时代结束了。AI 使得海量的监控数据变得可查询、可总结，国家的长臂变得无限长。
9. 即将到来的反弹与经济巨变
和反 Crypto 一样，反 AI 的浪潮已经开始。同时，AI 将引发巨大的经济结构调整。
🛡️ 行业的防御姿态
许多媒体公司和艺术家正在组织起来抵制 AI，试图抵御竞争（类似于 19 世纪工匠抵制大规模生产）。但这可能使他们最终被 AI 赋能的竞争对手击败。
🎭 政治动员工具
AI 触及了人类最深层的不安全感（普罗米修斯传说）。政客们会利用这种恐惧进行动员。AI 比 Crypto 更容易成为政治操弄的完美工具。
经济影响：全球工资趋同效应 (Wage Convergence)
AI 可能导致全球高技能工作的工资水平趋同。例如，西方律师（$200K）与发展中国家同行（$2K）竞争时，AI+人类的融合工资可能趋向于 $20K。这对后者是 10X 增长，对前者是 1/10。
总结：多技术融合的未来
我们正处在一个多项技术同时颠覆权力中心的时代：AI 颠覆媒体，Crypto 颠覆金钱，机器人颠覆制造业，无人机颠覆军事。理解这些技术的融合、它们的局限性以及它们如何相互制衡（如 AI 的概率性与 Crypto 的确定性），是驾驭未来的关键。