Google I/O 2024: AI for Everything
从“让谷歌为你谷歌”的被动智能，到“AI是你的超能力”的主动赋能，谷歌展示了前所未有的自信与决心。
搜索的进化
推出全新的 "AI Mode" 模式，提供更清洁、无广告（暂时）的多步推理搜索体验，并引入 "Fan Out" 机制，一次查询可检索数十个网站。
多模态飞跃
发布文生视频模型 Veo，能够同时生成带音效的视频。展示了猫头鹰与獾对话的 Demo，标志着音视频一体化生成的新方向。
全方位个性化
Gmail 将推出智能回复功能，学习用户写作风格。AI 购物体验可虚拟试衣。目标是让AI深度融入个人生活与工作流。
未来的硬件
展示了 Android XR 眼镜原型，可将 Google Maps 导航投影在脚下，实现增强现实的无缝融合。Google Glass 精神回归。
数据洞察：Gemini 的崛起
谷歌用一系列惊人数据证明，Gemini 不再只是追赶者，而是AI赛场上强有力的竞争核心。
50x
自去年以来，Gemini 输出的 Tokens 数量增长了50倍，显示用户交互深度和频率急剧增加。
$250
推出 Gemini Ultra 订阅服务，月费高达250美元，面向最前沿的专业用户和开发者，探索商业化新模式。
对话 Demis Hassabis: 通往 AGI 之路
作为AI领域的先驱，Hassabis 分享了他对 AGI（通用人工智能）的定义、实现路径以及背后的哲学思考。
Sergey Brin
AGI 可能会在 2030年前 到来。
Demis Hassabis
我的预测是在 2030年后 不久。AGI 的标准极高，需具备人类大脑的所有理论能力。
AGI 尚缺的关键能力
- 真正的原创性 (Invention): 不仅是解决已有的数学猜想，而是能像黎曼一样提出一个全新的、影响深远的假说。
- 绝对的一致性 (Consistency): 系统应极其稳健，即便是顶尖专家也难以发现其逻辑或知识上的（尤其是低级）错误。
AlphaEvolve: 创新的新引擎
一种基于进化编程的系统，利用两种 Gemini 模型进行协作：
- 一个模型负责大规模生成新想法/代码。
- 另一个更强的模型负责批判和筛选，选出最优解进入下一轮进化。
- 核心洞察：通过“强制幻觉”（或称“想象力”）来探索全新解空间，超越训练数据的统计中位数。
AI 与人类的未来：机遇、挑战与意义
当AI日益强大，我们的工作、教育、甚至存在的意义将何去何从？
教育的变革
对下一代的建议：除了传统的STEM技能，更要培养“元技能” (Meta-skills)——如创造力、适应性和韧性。同时，要成为熟练运用AI工具的“AI忍者”。
就业市场的重塑
短期内，AI是强大的增强工具。长期看，旧岗位会被颠覆，但AI将极大降低创业门槛，赋能更多小团队和个人创造者，催生新岗位和新业态。
"当我看到梵高的画作，我的脊背会发麻，因为我能感受到他创作时所经历的挣扎。每一笔都蕴含着他的痛苦... 即使AI能模仿这一切，你被告知后也只会觉得，‘那又怎样？’"
AI最终应成为“保护你注意力的助手”，过滤噪音，让你有更多时间专注于真正热爱和有意义的事情，而非取代人类情感与创造的核心。