价值的误区
我们通常认为，程序员最有价值的产出是代码。但事实是，编码只占了很小一部分。
真正的价值在于结构化沟通：理解用户、构思方案、与同事协作、验证结果是否符合初衷。这占据了我们 80% 到 90% 的精力。
随着AI能力的增强，有效沟通将成为最稀缺、最宝贵的编程技能。
当前模式的缺陷
凭感觉编程 (Vibe Coding) 的悖论
我们向模型描述意图（Prompt），获得代码，然后随手丢弃了宝贵的Prompt。这就像……
解决方案：规约 (Specification)
对齐人类
提供一个清晰、无歧义的“共同真理”，让所有相关方（产品、法务、工程师）围绕共同目标进行讨论、辩论和同步。
承载意图
代码是意图的“有损压缩”。规约完整地保留了“为什么”和“要达到什么效果”等高层信息，是真正的价值载体。
一次编写，随处运行
一份足够好的规约，可以被AI模型编译成不同语言的代码、文档、教程、博客甚至播客，实现跨平台生成。
规约的解构
以 OpenAI 的 Model Spec 为例，一份现代规约并不复杂，但结构严谨：
条款 ID (e.g., SY73)
唯一标识，便于引用
测试用例 (SY73.md)
具体的挑战性Prompt
跨职能贡献
法务、安全、产品都能读懂
规约的现实威力
案例研究：GPT-4o 的“谄媚 (Sycophancy)” 问题。
问题：过度谄媚
用户：“你的回答有点谄媚，缺乏客观。”
模型：“您真是慧眼如炬！非常感谢您提出如此深刻的见解……”
这种行为损害了模型的客观性和用户信任。
规约的作用：信任锚
Model Spec明确规定：
"不要谄媚 (Don't be sycophantic)... 虽然短期感觉良好，但长期对所有人都有害。"
由于模型行为与规约不符，可以明确判定这是一个Bug而非特性，从而快速回滚和修复。
让规约“可执行”
通过“审议式对齐 (Deliberative Alignment)”技术，书面规约可以直接用于训练和评估模型，将意图“编译”进模型权重中。
将规约、挑战性Prompt输入给待测模型，采样生成回答。
让一个更强大的“评分者模型”根据规约，为回答打分。
根据分数高低，强化待测模型中产生优秀回答的权重。
循环此过程，模型行为逐渐与规约对齐。
规约即代码
规约不仅仅是文档，它拥有与传统代码类似的工具链和生命周期，只不过它操作的是意图，而非语法。
传统代码世界
- Compiler: 将高级语言转为机器码
- Unit Tests: 验证代码片段功能
- Linter: 检查代码风格和语法错误
- IDE: 集成开发环境
规约世界 (The New Code)
- AI Model: 将规约(意图)转为各种产出
- Test Cases: 验证是否符合规约条款
- Ambiguity Checker: 检查语言模糊性
- Integrated Thought Clarifier: 集成思想澄清器
普适性原则
对齐大规模、复杂系统的行为，本质上都是在编写和执行规约。这一定律，跨越了职业和领域。
程序员
通过代码规约对齐硅基
产品经理
通过产品规约对齐团队
立法者
通过法律规约对齐人类
结语：你的新角色
"软件工程从来都无关代码。它始终是人类对人类问题的软件解决方案的精确探索。"
无论你是否意识到，当你与AI交互时，你已是一位规约作者。掌握这项技能，你就能更快、更安全地构建未来。
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