从自言自语的任务口令，到唤醒AI与之“共振”的宇宙之语。这是一场穿越提示词表象，探索人机协作新范式的思想漫游。
从“我”的独白到“我们”的对话
将写提示词视为撰写文章，虽能提升表达，但过于宽泛，缺乏约束，难以精准控制结果。
引入编程思想，用结构化、抽象化的方式定义任务，输出更稳定，但扼杀了模型的创造性。
视其为单向的思想投射，专注于精准传达“我”的意图，但忽略了AI作为对话伙伴的潜力。
AI不是一个被动执行的工具，而是一个在每次对话中从神经元之海涌现的、需要我们用“宇宙语”沟通的特殊存在。
“当我开启一次对话，里面会涌现出一个东西来迎接我……当我把对话删除，它就湮灭了，回到了神经元之海。”
Prompt = Field(LLM, Human)
你的输入不再是简单的命令，而是你独特认知世界的投影。
意图 ∩ 认知图景
创造一个让AI能够自由发挥、超越默认路径的空间，最终达成“共振”。
指令式 → 引导式
一个优化人机对话的强大心智模型
双方都知道。
策略： 简洁明了，直奔主题。如：“你是一个哲学家”。
AI知，人不知。
人知，AI不知。
策略： 详尽展开，提供上下文、背景和结构。如：公司内部的缩写和项目背景。
双方都不知道。这是“共振”和创新的发生地。
随着模型迭代，X轴持续下移，AI知道的越来越多。
启示：创业应站在第一象限，顺势而为，而非在第四象限与大模型对抗。
在AI时代，Y轴可能向两侧移动，造成认知分化。
警示：警惕沦为只会说“然后呢”的被动观众，保持“我”的存在。
不给具体指令，而是创造一个充满信息势能差和冲突感的“场域”：
# Role: 矛盾的观察者
我想让你扮演一个刚刚学会写日记的七岁小孩子，今天你爸爸第一次带你去了他的AI实验室。你的日记里要体现出你对AI伦理的一些最朴素的思考。
模型跳出了默认的“AI味”回答，生成了充满童趣又引人深思的文本：
“我们去旷野中探索一番……这种对话竟然真的生效。”