起飞已经开始
我们已经越过事件视界，AI的进化正以一种平缓而深刻的方式展开。它不像科幻电影般突兀，而是逐渐融入我们的生活，成为一种新常态。
“奇迹变为常态，然后成为基础。”
AI进化时间线
2025
认知智能体
能够执行真正认知工作的AI智能体出现，将彻底改变软件编写等领域。
2026
新颖洞察力
系统可能开始具备发现全新科学见解的能力，加速基础研究。
2027
物理世界机器人
能够在现实世界中执行物理任务的机器人可能问世，影响制造业和物流。
指数级影响与自我强化循环
科学研究的“加速器”
许多科学家报告称，使用AI后，他们的研究效率提升了2到3倍。这种加速效应本身也在加速AI的研究进程。
三大自我强化循环
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递归式自我改进: 用更强的AI来研究和创造更强的AI，形成一个快速迭代的闭环。
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经济价值飞轮: AI创造的经济价值，反过来驱动更大规模的基础设施建设，为更强的AI提供算力。
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物理自动化: 机器人建造机器人，数据中心建造数据中心，实现物理世界的指数级扩张。
智能的成本：现状与未来
0.34
瓦时 (Watt-hours)
单次ChatGPT查询的平均能耗，约等于一个高效灯泡亮几分钟的能量。
~0.3
毫升 (Milliliters)
单次查询的耗水量，约等于1/15茶匙，极其微量。
未来趋势
随着生产自动化，未来智能的边际成本将趋近于电力的成本。
"智能将变得廉价到可以忽略不计。"
2030年代：巨变与恒常
技术上的“狂野”不同
智能和能源将变得极度充裕，这是人类进步的根本限制因素。理论上，我们可以拥有一切。从解决高能物理到太空殖民，从材料科学突破到脑机接口，新奇迹的诞生速度将超乎想象。
人性中的“重要”不变
人们依然会爱家人、表达创造力、玩游戏、在湖中游泳。我们天生关心彼此，而非机器。未来的“新工作”在我们看来或许很“虚假”，但对未来的人而言，将同样充满意义和满足感。
通往未来的关键路径
解决对齐问题
确保AI系统能够学习并执行我们集体的、长期的真实意图。避免像社交媒体算法那样，为了短期指标（如用户停留时长）而损害用户的长期利益。
广泛普惠
让超级智能变得廉价、易得，并且不被任何个人、公司或国家过度集中。通过广泛的社会讨论来确定AI使用的边界，最大化其益处，最小化其风险。
我们正在为世界构建一个大脑
这条指数级增长的曲线，向前看似乎陡峭，向后看却显得平坦。我们正平稳、指数级且波澜不惊地迈向超级智能时代。