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AI 设计新范式

够了，AI 副驾驶！
我们需要 AI 平视显示器。

忘掉喋喋不休的聊天助手，拥抱能无缝增强人类感知的“隐形”智能。

跨越 33 年的洞见

1992

Mark Weiser 的预言

早在 1992 年，施乐帕洛阿尔托研究中心的研究员 Mark Weiser 就尖锐地批判了将 AI 设计为“副驾驶（Copilot）”或“智能代理（Agent）”的理念。

“最深远的技术是那些消失不见的技术。它们将自己编织进日常生活的结构中，直到与生活融为一体。”

Weiser 提倡的不是一个吸引注意力的助手，而是一个“隐形的计算机”——它融入背景，成为“你身体的延伸”。

关键类比：飞行员的困境

计算机应如何帮助飞行员避免碰撞？Weiser 用这个例子揭示了两种截然不同的设计哲学。

选项 A：代理式“副驾驶” (Copilot)

一个虚拟的助手，你需要与之交谈来获取帮助。

驾驶舱视角
🔊 “注意碰撞！立刻右转下降！”

特点：干扰性强、需要注意力切换、基于语言指令。

选项 B：增强型“HUD” (Heads-Up Display)

重新设计驾驶舱，让飞行员自然地感知周围环境。

驾驶舱视角
ALT 1500 +

Weiser：“你不会撞上另一架飞机，就像你不会试图穿墙而过一样。”

范式冲突：定义与对比

AI Copilot

  • 拟人化 (Person)
    模仿人类助手，具有独立代理感。
  • 自然语言界面
    通过对话进行交互和任务委托。
  • 秒级响应
    需要时间处理请求，可能打断用户心流。

AI HUD

  • 工具化 (Tool)
    成为用户感官的延伸，隐形且高效。
  • 实时数据可视化
    信息直接叠加在工作环境中，易于感知。
  • 毫秒级响应
    即时反馈，维持用户心流状态。

HUD 的现代实践

例 1：拼写检查——不易察觉的感官增强

拼写检查并不是一个“虚拟合作者”在和你谈论拼写。

它只是在你拼错时立即添加红色波浪线。它不会打断你，而是赋予了你一种之前没有的新感官。

这就是 HUD。

A great example is spellcheck. It just instantly adds red squggles when you msspell something!

It enhances your awareness.

例 2：AI 赋能调试器——超越任务本身

修复 Bug 时，Copilot 的方式是打开聊天窗口让 AI 修复它。

而 HUD 的方式是使用 AI 构建一个定制的调试器 UI，将程序的行为可视化。

这让你能深入理解程序运行机制，从而发现新的问题和机会。

// AI Generated Debugger Visualization
Execution FlowStep 32/85
R0: Init
R1: Loop
R6: Check
Solution Found
Variables: {X=abe, Y=bart}

权衡：适时选择工具

HUD 并非总是优于 Copilot。关键在于任务的性质和目标。

Copilot/Autopilot 适用场景

适用于常规的、可预测的工作（如飞机自动巡航）。目标是自动化和效率，适合将控制权委托给 AI。

HUD/Instruments 适用场景

适用于追求非凡成果或处理紧急情况（如紧急迫降）。目标是卓越表现，需要人类专家掌控全局并获得增强。

延伸心智，而非替代人类

在 AI 设计的浪潮中，我们不应只局限于“虚拟助手”这一种形态。

当追求卓越时，最好的策略是为人类专家装备新的超能力 (AI HUD)，更直接地扩展人类的思维与感知。

信息来源: "Enough AI copilots! We need AI HUDs" by Geoffrey Litt.

信息图设计遵循 Fluent Design System 原则 | 制作于 2025 年 8 月。