专访戴密斯·哈萨比斯爵士
一场穿越游戏、AI 与科学未来的思想之旅
剑桥大学皇后学院
贯穿人生的主线：游戏
从儿时对弈到构建虚拟世界，再到训练通用人工智能，游戏是哈萨比斯职业生涯中不变的“共同主线”。
思维训练场
作为少年国际象棋选手，游戏（如国际象棋）是训练逻辑、想象力和规划能力的最佳工具。
职业启蒙
在游戏行业工作，为《主题公园》等模拟游戏编程 AI，点燃了他对人工智能最初的热情。
AI 试验田
在 DeepMind，利用游戏（从雅达利到围棋）作为测试和训练 AI 系统的理想环境，最终诞生了 AlphaGo。
跨界整合的生涯轨迹
从计算机科学家到认知神经科学家，再到顶尖的 AI 企业家。
剑桥大学本科
就读于皇后学院，攻读计算机科学，奠定坚实的理论基础。
游戏行业与创业
在游戏初创公司工作，并创立了自己的游戏公司 Elixir Studios。
UCL 博士
在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士，深入研究大脑的工作原理。
创立 DeepMind
将所有经验融会贯通，创立了以“解决智能，再用智能解决一切”为使命的 DeepMind。
现代贝尔实验室：DeepMind 的融合哲学
DeepMind 的成功蓝图在于将两种看似矛盾的文化有机结合，创造出独特的科研环境。
学术界的蓝天思维
（Blue-sky thinking）
初创公司的节奏与强度
（Pace and intensity）
DeepMind
深度科技的创新引擎
AI：加速科学发现的终极工具
哈萨比斯的终极热情所在——利用 AI 开启一个由 AI 赋能的科学发现新黄金时代。
AlphaFold: 解构生命密码
诺贝尔奖级别成就精确预测蛋白质结构，一场生物学领域的革命。AlphaFold 数据库已惠及全球生命科学研究。
> 2,000,000
全球研究者正在使用 AlphaFold
AlphaProof: 探索数学前沿
AI 正挑战数学界的极限。AlphaProof 已在国际数学奥林匹克（IMO）中达到银牌水平，并向金牌发起冲击。
IMO 竞赛表现与目标
终极挑战：从“证明”猜想，到让 AI 自主“提出”有价值的新猜想。
致未来开拓者：如何在 AI 时代茁壮成长
哈萨比斯为即将步入科技行业的剑桥学子提供的两条核心建议。
① 夯实永恒的基础
剑桥教育的优势在于其深刻的理论根基，如计算理论、信息论。这些基础知识不会过时，将伴随你的整个职业生涯。
- 学习如何学习 (Learning to learn)
- 理解第一性原理
- 构建坚实的数学和理论框架
② 拥抱前沿的变革
世界正进入一个由 AI, VR/AR, 量子计算等技术驱动的剧烈变革期。保持敏捷，拥抱新技术是成功的关键。
- 利用业余时间探索你热爱的领域
- 实践最新的开源工具
- 将基础知识与前沿实践相结合
AI 与社会：机遇、风险与责任
作为最具变革性的技术之一，AI 是一项“双重用途”技术，需要全球社会共同审慎地引导其发展。
AI 的双重性
巨大裨益 (Benefits)
加速科学研究、攻克疾病、提升社会生产力。
潜在风险 (Risks)
被恶意行为者滥用，以及未来更强 AI 系统自身的内在风险。
解决方案：全球协作
需要建立国际对话与合作机制，汇集各方智慧。